Le e-commerce s’ouvre à l’intelligence artificielle

95 % de toutes les interactions avec les clients

Aujourd’hui, les machines intelligentes ne sont pas seulement sur le point de commencer à dominer le commerce électronique – un tel avenir devient une vision et un désir pour les clients finaux eux-mêmes. Aujourd’hui, ils attendent déjà la caisse automatique des supermarchés, les réponses automatiques aux simples demandes téléphoniques et en ligne, les paiements automatiques pour le stationnement, et d’année en année, ils compteront sur de plus en plus de commodités – de la personnalisation principale des recommandations de produits, en passant par l’augmentation de la réalité aux images stéréoscopiques ; Servion Global Solutions rapporte que d’ici 2025, l’IA alimentera 95 % de toutes les interactions avec les clients, y compris les appels téléphoniques automatisés de manière professionnelle, de sorte qu’il sera presque impossible pour le client de reconnaître le bot.

Un nouveau niveau de personnalisation

Recherche menée pour le rapport Le prochain niveau de personnalisation dans le commerce de détail Ils affirment que les consommateurs ne veulent qu’une chose : recevoir des offres qui correspondent à leurs besoins. Il s’avère que jusqu’à 40 % des personnes interrogées qui ont reçu des offres d’achat personnalisées ont dépensé plus que prévu pour leurs achats. L’IA est l’avenir, mais ce n’est pas loin ; les meilleures entreprises de commerce électronique utilisent déjà la personnalisation pour rendre les achats faciles, rapides et intuitifs à tous les points de contact. Leur succès dépend de la construction habile de capacités de personnalisation, qui, cependant, ne nécessite pas nécessairement la création d’une expérience unique pour chaque client à chaque étape – au lieu de cela, l’objectif des dirigeants est d’utiliser la technologie pour personnaliser les points de contact critiques d’une manière qui offrira la meilleure valeur pour le client et le fournisseur. En mettant en place un outil en cours de développement, utilisant l’intelligence artificielle pour supporter le e-commerce, nous souhaitons regrouper habilement les clients, en se rappelant qu’ils ne sont pas un grand groupe se comportant de la même manière.

D’autre part, nous ne pouvons pas gérer chaque client individuellement – déclare Adam Wasilowski, ingénieur intégration chez Fast White Cat, Magento Agency, qui vient d’implémenter l’IA dans ses projets – Il faut donc trouver des critères appropriés d’affectation aux groupes représentatifs, et rechercher les similitudes entre les clients individuels et les caractéristiques qui les distinguent. Dans l’équipe Fast White Cat, nous travaillons actuellement sur un projet spécial, cofinancé par le Centre National de Recherche et Développement, qui impactera à terme la conversion dans les boutiques en ligne de nos partenaires commerciaux. Nous pourrons offrir au consommateur final une interface plus conviviale, s’adaptant à son comportement en magasin. Pour ce faire, nous nous familiariserons à l’avance avec le comportement de ces utilisateurs et sur la base de ceux-ci, nous créerons des groupes appropriés qui recevront une interface utilisateur personnalisée, c’est-à-dire l’apparence de la boutique en ligne la plus adaptée à leur comportement..

Un magasin – plusieurs visages

À la suite de telles actions, le même magasin sur l’écran du bureau ou du smartphone sera sensiblement différent dans le cas de consommateurs distincts – le moteur de recherche peut être à un endroit différent, les filtres favoris seront en gras, moins utilisés – masqués. Pour l’acheteur, l’IA n’est qu’un avantage dans ce cas – il pourra naviguer plus rapidement dans le magasin et ne pas se perdre dans des articles qui ne l’auraient jamais intéressé de toute façon. A ce stade, notre projet est au stade de la recherche, nous le préparons pour des partenaires spécifiques et sur cette base nous allons créer des groupes globaux de bénéficiaires – ajoute Jacob Nadolny – Il faut souligner ici que l’apprentissage automatique est une composante importante de l’agrégation des consommateurs. Les clients ne sont pas évalués par un humain, mais pilotés par un algorithme. Son effet est d’attribuer des acheteurs à un certain groupe. Nous testerons l’efficacité des algorithmes d’apprentissage automatique en comparant les taux de conversion des magasins avant et après la personnalisation.

Les activités d’IA basées sur l’apprentissage automatique sont déjà utilisées aujourd’hui par des géants du commerce électronique comme Amazon – et devraient contribuer à une augmentation de 35 % des ventes globales. Nous avons donc un objectif clair : se lier d’amitié avec l’IA et vendre intelligemment.

Vous voulez garder une longueur d’avance sur la concurrence ?
Tapez : info@fastwhitecat.com

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